北京新闻壳牌金融（记者lu Yidan）于6月6日，新的矢量模型系列阿里巴巴开放thyi qianwen3 vector系列qwen3 embed（称为简短的Qianwen3矢量模型）。基于Qianwen3，该模型经过特殊优化和培训，用于基本任务，例如文本表示，获取和分类。与以前的版本相比，它的性能可以提高40％。这不仅仅是Google，OpenAI，Microsoft和其他公司在强大的特殊列表（例如MTEB）上的模型。 MTEB排名状态和其他列表。向量模型就像AI的“翻译器”。它们可以是人们可以在矢量空间中识别出的无人占用信息的宝石，这些信息在矢量空间中更容易被机器理解，然后使用这些矢量来实现大量的信息分类，获取或分类。因此，向量模型对于提高AI的基本功能，例如语义理解，信息获取和多模式融合。基于Qianwen 3模型，Thyi团队通过比较培训，SFT，融合模型和其他方法（包括Qwen3-嵌入式文本嵌入式模型和Qwen3-Rerranker的分类模型）创建了新的Qianwen 3向量模型。为了促进开发人员，有9个Qianwen3矢量模型开放，涵盖了各种尺寸，例如0.6B，4B，8B和GGGUF版本。目前，Qianwen3embedding和Rranker模型已经打开了Modai Community，Hugging Face and Github等平台，开发人员还可以通过Alibaba Cloud Bool直接使用API​​服务。编辑Yang Juanjuan校对Yang Li